Guida rapida¶
- Scegliere architetture moderne, classiche o rilevamento anomalie in base all'attività. Usare la classificazione per riconoscere classi, il rilevamento per riquadri ordinari, la segmentazione di istanze per maschere e il rilevamento orientato per riquadri con orientamento.
- Preparare il formato corretto del dataset. Rilevamento e classificazione classici richiedono una cartella; ogni attività moderna richiede il proprio formato di annotazione.
- Selezionare modello, dispositivo e opzioni di output. Le attività classiche e di anomalie usano ambienti indipendenti. È possibile scegliere una tra più GPU NVIDIA; l'implementazione Windows attuale non supporta l'addestramento congiunto di un modello classico su più GPU.
- Usare batch piccoli e poche epoche per verificare percorsi, annotazioni, memoria GPU e output prima dell'addestramento completo. Questa verifica del flusso non misura l'accuratezza finale.
- Dopo l'avvio, usare la console per grafici e log originali. I grafici mostrano tendenze; i log riportano inizializzazione, validazione, esportazione ed errori.
- Dopo un addestramento riuscito, controllare il modello esportato automaticamente. Addestramento ed esportazione classici sono fasi separate; un errore di esportazione conserva i pesi salvati.
- Aprire l'esperimento dalla cronologia oppure selezionare un modello per la verifica in inferenza. L'inferenza delle anomalie si trova nella relativa pagina.
All'avvio l'attività acquisisce i parametri. Modificare i controlli dopo non cambia l'esecuzione in corso; applicare le modifiche prima della successiva.
La chiusura richiede conferma e seleziona inizialmente Annulla. Confermare durante un'attività la termina. Prima di uscire attendere che la pulizia dei file sia completata.
Tre famiglie di ambienti¶
| Architettura | Metodo di addestramento | Selezione del dispositivo |
|---|---|---|
| Quattro architetture moderne | Motore di addestramento moderno | auto / gpu / cpu; gpu usa la GPU 0 |
| Due architetture classiche | Ambiente classico indipendente | CPU oppure una GPU NVIDIA a scelta |
| Rilevamento anomalie | Ambiente indipendente per il rilevamento anomalie | CPU oppure una GPU NVIDIA a scelta |
Dopo aver selezionato esplicitamente la GPU, un errore non indica un passaggio automatico alla CPU. Le attività classiche e di rilevamento anomalie segnalano un errore se la GPU non è disponibile; controllare log e ambiente.