Ambiente e domande frequenti¶
Contenuto da mantenere nel pacchetto completo¶
Distribuire l'intera cartella, inclusi eseguibile, _internal, ambienti classici e ambiente anomalie. Servono driver GPU funzionanti e librerie di sistema compatibili; quelle del framework incluse non sostituiscono i driver NVIDIA.
MkDocs serve solo a generare la documentazione durante lo sviluppo. I clienti non devono installare MkDocs, Python o un server web separato. L'applicazione avvia un servizio leggero accessibile solo dal computer locale; tutte le cinque lingue e le risorse di ricerca sono incluse.
La guida inclusa si trova in _internal/help_site e serve al comando Aiuto. Le note tecniche in docs e package-manifest.json nella radice non sono dipendenze di addestramento o inferenza. Il manifesto serve a verificare l'integrità dei file.
Perché manca mAP¶
Verificare prima l'esistenza di una validazione indipendente, poi il raggiungimento dell'epoca di valutazione. COCO classico senza validazione non suddivide immagini né valuta. Se la valutazione non produce metriche valide, leggere i log: la loss non sostituisce le metriche.
Utilizzo della GPU ridotto¶
L'utilizzo della GPU dipende da attività, batch, dimensioni delle immagini, caricamento dati, preelaborazione su CPU e intervallo di campionamento. Utilizzo e memoria GPU sono misure diverse. Verificare nei log che sia usata la GPU e se data_cost è elevato; nell'addestramento classico su Windows, regolare moderatamente workers e confrontare il throughput effettivo.
Memoria RAM o GPU insufficiente¶
Ridurre prima il batch, poi le dimensioni delle immagini secondo l'attività. Per le anomalie si possono ridurre anche candidati, limite del coreset o rapporto di conservazione. I parametri cambiano tra attività: il limite del coreset non è il batch.
I modelli classici stanno ancora scaricando i pesi preaddestrati¶
L'uso delle impostazioni di preaddestramento della configurazione segue l'URL; il computer del cliente potrebbe non avere la cache. Offline, scegliere pesi locali compatibili o inizializzazione casuale. La presenza dei file dell'architettura non implica la disponibilità dei pesi in cache.
Pesi, classi o preelaborazione non corrispondenti¶
Usare attività, configurazione, ordine delle classi e preelaborazione coerenti con i pesi. I modelli classici possono importare l'esperimento; la classificazione moderna deve conservare i metadati di preelaborazione. Non usare un rilevatore orizzontale come OBB né un modello statico classico come checkpoint .pdparams.
Perché ONNX viene eseguito su CPU¶
La pagina principale di inferenza attualmente impone la CPU per i modelli ONNX moderni e lo segnala nel log originale. La selezione della GPU non modifica questa politica di compatibilità.
Impossibile aprire la guida o la ricerca¶
Tenere aperto il software, riaprire Aiuto dalla barra laterale e verificare browser e permessi locali. Non serve Internet. Se mancano file, usare un nuovo pacchetto completo con help_site: aggiungere documenti al sorgente non aggiorna automaticamente un vecchio pacchetto.