学習履歴とディスクの整理¶

学習履歴にはモダンの 4 タスク、クラシックの 2 タスク、異常検出モデルの構築を表示します。通常の推論と環境チェックは含みません。

新しい学習では実際の実験パスを自動登録します。通常の結果保存先を既定で走査します。別の場所にある過去の結果は「履歴フォルダーを追加」で実験フォルダーまたは親フォルダーを選択してください。場所を登録するだけで、学習ファイルの移動やコピーは行いません。

名前、アーキテクチャ、時刻、状態、サイズ、パスを表示し、種別フィルターと検索に対応します。「実験フォルダーを開く」または行のダブルクリックで開きます。省略された内容はホバーで確認できます。

終了情報が明確でない旧モダン履歴は「状態不明」と表示し、学習失敗とは判定しません。実行状態が記録されていても、そのプログラムが終了している履歴は「実行中断」と表示する場合があります。ネイティブの実験メタデータがない通常の重みフォルダーを、自動的に学習実験として扱うことはありません。

削除の動作¶

「履歴と学習ファイルを削除」は、チェックポイント、エクスポートしたモデル、ログ、グラフを含む実験フォルダー全体を削除します。確認には完全なパスとサイズを表示し、既定ではキャンセルを選択します。削除は元に戻せません。フォルダーが既になければインデックス項目のみ削除します。

学習、エクスポート、推論の実行中は削除できません。削除中は新しいタスクの開始を禁止し、完了するまで終了を待ちます。プログラムフォルダー、依存環境、設定から参照されるデータセット、フォルダーリンク、入れ子の実験などを保護チェックします。

使用中のファイルや権限不足により、一部の削除に失敗する場合があります。その場合は履歴を残し、エラーを表示します。失敗しても削除済みファイルを復元できるわけではありません。長期保存するモデルは、操作前に別の場所へコピーしてください。

容量表示は読み取り可能なファイルの論理サイズであり、ファイルシステムで実際に解放されるバイト数と一致する保証はありません。履歴インデックスは現在のユーザーのローカルアプリケーションデータに保存し、インストールフォルダーと一緒に移動する必要はありません。