现代目标检测

适用于输出普通水平矩形框、目标类别及置信度的任务。选择目标检测预置权重和普通框标签数据集。

  1. 选择模型权重和数据集根目录。
  2. 设置单尺寸输入、批次、轮数、设备等通用参数。
  3. 根据任务调整旋转、翻转、平移、缩放及 Mosaic。复制粘贴和背景擦除采用软件的标注安全适配,具体语义见通用参数页。
  4. 查看训练损失及验证产生的 Precision、Recall、mAP 等实际指标。仅显示引擎实际返回的值,不凭训练损失推算准确率。
  5. 完成后在实验 weights 中查看检查点、ONNX 和部署类别配置,参见推理与导出。

默认输入尺寸 640、最大轮数 1000、批次 16、workers 8、patience 100;默认优化器为 auto。精确范围及各增强初始值见参数核对表。