训练图表与原始日志¶

“控制台日志”保留两个视图：训练图表、原始日志。图表不替代原始日志，不会为没有生成的指标补造曲线。

各架构显示什么¶

任务	图表含义
现代检测/分割/OBB	训练及验证损失、实际返回的检测评估指标、学习率
现代分类	分类损失、实际分类准确率等、学习率
经典检测	训练损失、mAP 等实际验证结果、学习率
经典分类	训练/验证损失、实际准确率等、学习率
异常检测	特征与核心集规模、校准阈值、各构建阶段耗时；不是梯度损失曲线

经典 COCO 没有独立验证集时，评分区提示只训练、不计算 mAP。提供验证集后，也按模型配置的间隔评估，不是保证每一轮都有数值。有效的零值会保留，缺失值不会被补成零。

悬停曲线查看数值，点击图例显示或隐藏曲线，拖动框选放大，双击复位。可导出指标 CSV、保存图表 PNG、打开实验目录，以及加载历史 JSONL/CSV 指标。

训练中产生的 training_metrics.jsonl 等文件可用于恢复已有数值。旧日志没有保存某个指标时，加载历史不会重新运行验证，也不会从 loss 反推出准确率。

任务失败时切到原始日志，查看第一条实际异常及上下文，不只看最后的退出码。正常达到最大轮数、早停、用户停止和错误是不同状态。

经典和异常检测实验内会保存 engine.log。软件意外关闭后，可通过训练历史打开对应实验目录查看落盘日志；现代架构通常还可查看 results.csv、配置和指标文件，界面原始日志不保证跨进程重启完整恢复。需要保留当前控制台全文时主动“导出日志”。