全架构参数核对表¶
以下默认值和数值范围由当前实际界面读取；功能说明与软件适配代码逐项核对。切换预设、设备或高级 YAML 后，实际生效值以实验中的最终配置为准。
“沿用配置”的占位值不是引擎训练值；空路径表示用户尚未选择。现代 workers 与经典 Windows 的 workers 实现不同。
现代目标检测¶
| 参数 | 界面默认/传递值 | 可输入数值范围 | 实际含义 |
|---|---|---|---|
imgsz |
640 |
见说明（文本、选项或路径） | 现代架构的单个输入尺寸。分类按其预处理裁剪，检测/分割/旋转框按引擎规则缩放及填充；不是直接设置任意高宽。 |
epochs |
1000 |
1～10000 | 最大训练轮数；现代架构可能因早停或手动停止提前结束。 |
patience |
100 |
0～1000 | 现代架构连续无验证指标改善的早停耐心轮数；0 关闭早停。 |
workers |
8 |
0～64 | 现代架构是数据加载进程数；经典架构在 Windows 上大于 0 使用线程并行读图及预处理，0 使用原有加载方式。 |
batch |
16 |
1～512 | 每批处理图片数；异常检测是特征提取批大小。显存不足时减小。 |
device |
未选择 / 沿用配置 |
见说明（文本、选项或路径） | 选择计算设备。现代 auto 由引擎选择，gpu 使用第 0 张；经典及异常检测 GPU 使用界面指定的一张卡，失败不会静默切回 CPU。 |
seed |
42 |
0～99999 | 随机种子；相同种子不保证跨设备、跨环境的结果完全一致。 |
amp |
true |
见说明（文本、选项或路径） | 混合精度。现代界面 True/False；经典界面沿用配置/关闭/开启，仅 GPU 可显式开启。CPU 不启用经典 AMP。 |
optimizer |
"auto" |
见说明（文本、选项或路径） | 选择优化器。现代 auto 会覆盖手动初始学习率、动量，并将热身偏置学习率设为 0；经典 config 沿用 YAML。 |
momentum |
0.937 |
0.0～1.0 | SGD 类优化器的动量；Adam 类通常作为 beta1。现代 auto 可能覆盖此项。 |
weight_decay |
0.0005 |
0.0～0.1 | 权重衰减系数；经典负值默认表示沿用配置，不向引擎传递负衰减。 |
warmup_epochs |
3.0 |
0.0～50.0 | 预热轮数。现代支持小数；经典仅在选择余弦策略时可调，必须小于总轮数。 |
warmup_momentum |
0.8 |
0.0～1.0 | 现代检测/分割/旋转框预热阶段的初始动量。 |
warmup_bias_lr |
0.1 |
0.0～1.0 | 现代检测/分割/旋转框预热阶段的偏置初始学习率；auto 优化器会将其设为 0。 |
degrees |
0.0 |
0.0～180.0 | 训练时随机旋转的最大绝对角度；0 关闭。分类使用本软件的显式随机旋转适配。 |
flipud |
0.0 |
0.0～1.0 | 训练时上下翻转的概率。 |
fliplr |
0.5 |
0.0～1.0 | 训练时左右翻转的概率。 |
translate |
0.1 |
0.0～1.0 | 训练时平移幅度，相对图像尺寸，不是像素数量。 |
scale |
0.0 |
0.0～1.0 | 训练时随机缩放幅度；不是目标输入尺寸或推理放大倍数。 |
mosaic |
0.0 |
0.0～1.0 | 训练时马赛克拼图概率；仍遵循引擎的末期关闭规则。 |
box |
7.5 |
0.0～20.0 | 框定位损失权重，不是检测阈值。 |
cls |
0.5 |
0.0～20.0 | 目标类别损失权重，不是类别数。 |
dfl |
1.5 |
0.0～20.0 | 分布焦点损失（DFL）权重；是否产生该损失由当前模型结构决定。 |
copy_paste |
0.1 |
0.0～1.0 | 检测按概率复制同图目标到不重叠位置；分割为原生掩膜复制粘贴比例。没有安全位置会跳过；OBB 无此控件。 |
erasing |
0.4 |
0.0～1.0 | 检测和分割只擦除目标框之外的背景，保留目标和标注；OBB 无此控件。 |
model_path |
"ats-m.pt" |
见说明（文本、选项或路径） | 选择与任务匹配的预置权重。实际文件由软件随附目录定位。 |
dataset_path |
未选择 / 沿用配置 |
见说明（文本、选项或路径） | 选择当前任务的数据集；格式与训练/验证规则见对应架构章节。 |
现代图像分类¶
| 参数 | 界面默认/传递值 | 可输入数值范围 | 实际含义 |
|---|---|---|---|
imgsz |
960 |
见说明（文本、选项或路径） | 现代架构的单个输入尺寸。分类按其预处理裁剪，检测/分割/旋转框按引擎规则缩放及填充；不是直接设置任意高宽。 |
epochs |
500 |
1～10000 | 最大训练轮数；现代架构可能因早停或手动停止提前结束。 |
patience |
100 |
0～1000 | 现代架构连续无验证指标改善的早停耐心轮数；0 关闭早停。 |
workers |
4 |
0～64 | 现代架构是数据加载进程数；经典架构在 Windows 上大于 0 使用线程并行读图及预处理，0 使用原有加载方式。 |
batch |
8 |
1～512 | 每批处理图片数；异常检测是特征提取批大小。显存不足时减小。 |
device |
未选择 / 沿用配置 |
见说明（文本、选项或路径） | 选择计算设备。现代 auto 由引擎选择，gpu 使用第 0 张；经典及异常检测 GPU 使用界面指定的一张卡，失败不会静默切回 CPU。 |
seed |
42 |
0～99999 | 随机种子；相同种子不保证跨设备、跨环境的结果完全一致。 |
amp |
true |
见说明（文本、选项或路径） | 混合精度。现代界面 True/False；经典界面沿用配置/关闭/开启，仅 GPU 可显式开启。CPU 不启用经典 AMP。 |
optimizer |
"AdamW" |
见说明（文本、选项或路径） | 选择优化器。现代 auto 会覆盖手动初始学习率、动量，并将热身偏置学习率设为 0；经典 config 沿用 YAML。 |
lr0 |
0.0005 |
1e-05～0.1 | 现代分类的初始学习率；optimizer=auto 时由引擎重新选择。检测、分割、旋转框页面没有这个输入框。 |
lrf |
0.01 |
0.0001～1.0 | 现代分类的最终学习率倍率，相对初始学习率，不是一个独立的绝对学习率。 |
momentum |
0.9 |
0.0～1.0 | SGD 类优化器的动量；Adam 类通常作为 beta1。现代 auto 可能覆盖此项。 |
weight_decay |
0.05 |
0.0～0.5 | 权重衰减系数；经典负值默认表示沿用配置，不向引擎传递负衰减。 |
warmup_epochs |
5.0 |
0.0～50.0 | 预热轮数。现代支持小数；经典仅在选择余弦策略时可调，必须小于总轮数。 |
degrees |
180.0 |
0.0～180.0 | 训练时随机旋转的最大绝对角度；0 关闭。分类使用本软件的显式随机旋转适配。 |
flipud |
0.5 |
0.0～1.0 | 训练时上下翻转的概率。 |
fliplr |
0.5 |
0.0～1.0 | 训练时左右翻转的概率。 |
crop_fraction |
1.0 |
0.1～1.0 | 现代分类短边保留比例；小于 1 时先将短边放大至 imgsz/比例再中心裁剪。训练、验证、软件推理保持这一中心区域规则；训练仍叠加随机增强。 |
model_path |
"ats-m-cls.pt" |
见说明（文本、选项或路径） | 选择与任务匹配的预置权重。实际文件由软件随附目录定位。 |
dataset_path |
未选择 / 沿用配置 |
见说明（文本、选项或路径） | 选择当前任务的数据集；格式与训练/验证规则见对应架构章节。 |
现代实例分割¶
| 参数 | 界面默认/传递值 | 可输入数值范围 | 实际含义 |
|---|---|---|---|
imgsz |
640 |
见说明（文本、选项或路径） | 现代架构的单个输入尺寸。分类按其预处理裁剪，检测/分割/旋转框按引擎规则缩放及填充；不是直接设置任意高宽。 |
epochs |
1000 |
1～10000 | 最大训练轮数；现代架构可能因早停或手动停止提前结束。 |
patience |
100 |
0～1000 | 现代架构连续无验证指标改善的早停耐心轮数；0 关闭早停。 |
workers |
8 |
0～64 | 现代架构是数据加载进程数；经典架构在 Windows 上大于 0 使用线程并行读图及预处理，0 使用原有加载方式。 |
batch |
16 |
1～512 | 每批处理图片数；异常检测是特征提取批大小。显存不足时减小。 |
device |
未选择 / 沿用配置 |
见说明（文本、选项或路径） | 选择计算设备。现代 auto 由引擎选择，gpu 使用第 0 张；经典及异常检测 GPU 使用界面指定的一张卡，失败不会静默切回 CPU。 |
seed |
42 |
0～99999 | 随机种子；相同种子不保证跨设备、跨环境的结果完全一致。 |
amp |
true |
见说明（文本、选项或路径） | 混合精度。现代界面 True/False；经典界面沿用配置/关闭/开启，仅 GPU 可显式开启。CPU 不启用经典 AMP。 |
optimizer |
"auto" |
见说明（文本、选项或路径） | 选择优化器。现代 auto 会覆盖手动初始学习率、动量，并将热身偏置学习率设为 0；经典 config 沿用 YAML。 |
momentum |
0.937 |
0.0～1.0 | SGD 类优化器的动量；Adam 类通常作为 beta1。现代 auto 可能覆盖此项。 |
weight_decay |
0.0005 |
0.0～0.1 | 权重衰减系数；经典负值默认表示沿用配置，不向引擎传递负衰减。 |
warmup_epochs |
3.0 |
0.0～50.0 | 预热轮数。现代支持小数；经典仅在选择余弦策略时可调，必须小于总轮数。 |
warmup_momentum |
0.8 |
0.0～1.0 | 现代检测/分割/旋转框预热阶段的初始动量。 |
warmup_bias_lr |
0.1 |
0.0～1.0 | 现代检测/分割/旋转框预热阶段的偏置初始学习率；auto 优化器会将其设为 0。 |
degrees |
0.0 |
0.0～180.0 | 训练时随机旋转的最大绝对角度；0 关闭。分类使用本软件的显式随机旋转适配。 |
flipud |
0.0 |
0.0～1.0 | 训练时上下翻转的概率。 |
fliplr |
0.5 |
0.0～1.0 | 训练时左右翻转的概率。 |
translate |
0.1 |
0.0～1.0 | 训练时平移幅度，相对图像尺寸，不是像素数量。 |
scale |
0.0 |
0.0～1.0 | 训练时随机缩放幅度；不是目标输入尺寸或推理放大倍数。 |
mosaic |
0.0 |
0.0～1.0 | 训练时马赛克拼图概率；仍遵循引擎的末期关闭规则。 |
copy_paste |
0.1 |
0.0～1.0 | 检测按概率复制同图目标到不重叠位置；分割为原生掩膜复制粘贴比例。没有安全位置会跳过；OBB 无此控件。 |
erasing |
0.4 |
0.0～1.0 | 检测和分割只擦除目标框之外的背景，保留目标和标注；OBB 无此控件。 |
box |
7.5 |
0.0～20.0 | 框定位损失权重，不是检测阈值。 |
cls |
0.5 |
0.0～20.0 | 目标类别损失权重，不是类别数。 |
dfl |
1.5 |
0.0～20.0 | 分布焦点损失（DFL）权重；是否产生该损失由当前模型结构决定。 |
model_path |
"ats-m-seg.pt" |
见说明（文本、选项或路径） | 选择与任务匹配的预置权重。实际文件由软件随附目录定位。 |
dataset_path |
未选择 / 沿用配置 |
见说明（文本、选项或路径） | 选择当前任务的数据集；格式与训练/验证规则见对应架构章节。 |
现代旋转框检测¶
| 参数 | 界面默认/传递值 | 可输入数值范围 | 实际含义 |
|---|---|---|---|
imgsz |
640 |
见说明（文本、选项或路径） | 现代架构的单个输入尺寸。分类按其预处理裁剪，检测/分割/旋转框按引擎规则缩放及填充；不是直接设置任意高宽。 |
epochs |
1000 |
1～10000 | 最大训练轮数；现代架构可能因早停或手动停止提前结束。 |
patience |
100 |
0～1000 | 现代架构连续无验证指标改善的早停耐心轮数；0 关闭早停。 |
workers |
0 |
0～64 | 现代架构是数据加载进程数；经典架构在 Windows 上大于 0 使用线程并行读图及预处理，0 使用原有加载方式。 |
batch |
16 |
1～512 | 每批处理图片数；异常检测是特征提取批大小。显存不足时减小。 |
device |
未选择 / 沿用配置 |
见说明（文本、选项或路径） | 选择计算设备。现代 auto 由引擎选择，gpu 使用第 0 张；经典及异常检测 GPU 使用界面指定的一张卡，失败不会静默切回 CPU。 |
seed |
42 |
0～99999 | 随机种子；相同种子不保证跨设备、跨环境的结果完全一致。 |
amp |
true |
见说明（文本、选项或路径） | 混合精度。现代界面 True/False；经典界面沿用配置/关闭/开启，仅 GPU 可显式开启。CPU 不启用经典 AMP。 |
optimizer |
"auto" |
见说明（文本、选项或路径） | 选择优化器。现代 auto 会覆盖手动初始学习率、动量，并将热身偏置学习率设为 0；经典 config 沿用 YAML。 |
momentum |
0.937 |
0.0～1.0 | SGD 类优化器的动量；Adam 类通常作为 beta1。现代 auto 可能覆盖此项。 |
weight_decay |
0.0005 |
0.0～0.1 | 权重衰减系数；经典负值默认表示沿用配置，不向引擎传递负衰减。 |
warmup_epochs |
3.0 |
0.0～50.0 | 预热轮数。现代支持小数；经典仅在选择余弦策略时可调，必须小于总轮数。 |
warmup_momentum |
0.8 |
0.0～1.0 | 现代检测/分割/旋转框预热阶段的初始动量。 |
warmup_bias_lr |
0.1 |
0.0～1.0 | 现代检测/分割/旋转框预热阶段的偏置初始学习率；auto 优化器会将其设为 0。 |
degrees |
0.0 |
0.0～180.0 | 训练时随机旋转的最大绝对角度；0 关闭。分类使用本软件的显式随机旋转适配。 |
flipud |
0.0 |
0.0～1.0 | 训练时上下翻转的概率。 |
fliplr |
0.5 |
0.0～1.0 | 训练时左右翻转的概率。 |
translate |
0.1 |
0.0～1.0 | 训练时平移幅度，相对图像尺寸，不是像素数量。 |
scale |
0.0 |
0.0～1.0 | 训练时随机缩放幅度；不是目标输入尺寸或推理放大倍数。 |
mosaic |
0.0 |
0.0～1.0 | 训练时马赛克拼图概率；仍遵循引擎的末期关闭规则。 |
box |
7.5 |
0.0～20.0 | 框定位损失权重，不是检测阈值。 |
cls |
0.5 |
0.0～20.0 | 目标类别损失权重，不是类别数。 |
dfl |
1.5 |
0.0～20.0 | 分布焦点损失（DFL）权重；是否产生该损失由当前模型结构决定。 |
angle |
1.0 |
0.0～20.0 | 旋转框角度损失权重，不是增强旋转角度；是否使用该项由 OBB 模型结构决定。 |
model_path |
"ats-m-obb.pt" |
见说明（文本、选项或路径） | 选择与任务匹配的预置权重。实际文件由软件随附目录定位。 |
dataset_path |
未选择 / 沿用配置 |
见说明（文本、选项或路径） | 选择当前任务的数据集；格式与训练/验证规则见对应架构章节。 |
经典目标检测 2.7.0¶
| 参数 | 界面默认/传递值 | 可输入数值范围 | 实际含义 |
|---|---|---|---|
python |
"<软件目录>\\Paddle\\runtime-cpu\\python.exe" |
见说明（文本、选项或路径） | 经典架构独立运行环境的解释器；由 CPU/GPU 选择自动定位，也可手动指定兼容环境。 |
config |
"<软件目录>\\Paddle\\PaddleDetection-2.7.0\\configs\\ppyoloe\\ppyoloe_plus_crn_s_80e_coco.yml" |
见说明（文本、选项或路径） | 参考 YAML；s/m/l/x/sod 为经典检测预设，分类为实际预置配置名称。 |
output |
"<软件目录>\\runs\\classic_det" |
见说明（文本、选项或路径） | 经典训练输出根目录；每次新建独立时间戳实验子目录。 |
epochs |
100 |
1～100000 | 最大训练轮数；现代架构可能因早停或手动停止提前结束。 |
batch |
4 |
1～4096 | 每批处理图片数；异常检测是特征提取批大小。显存不足时减小。 |
seed |
42 |
0～99999 | 随机种子；相同种子不保证跨设备、跨环境的结果完全一致。 |
device |
"cpu" |
见说明（文本、选项或路径） | 选择计算设备。现代 auto 由引擎选择，gpu 使用第 0 张；经典及异常检测 GPU 使用界面指定的一张卡，失败不会静默切回 CPU。 |
weight_mode |
"config" |
见说明（文本、选项或路径） | config 沿用配置中的预训练设置；local 使用本地 .pdparams；random 随机初始化。config 可能联网下载权重。 |
weights |
未选择 / 沿用配置 |
见说明（文本、选项或路径） | 仅在选择本地预训练权重时使用的 .pdparams 文件。 |
dataset.mode |
"coco" |
见说明（文本、选项或路径） | 经典检测默认 coco，分类默认 classification；config 表示沿用 YAML 中的数据设置。 |
dataset.root |
未选择 / 沿用配置 |
见说明（文本、选项或路径） | 经典数据集根目录。只选一个文件夹，识别规则见数据集章节。 |
dataset.evaluate_on_train |
false |
见说明（文本、选项或路径） | 默认关闭；开启后用全部训练图片和标注替代独立验证集执行评估，指标仅反映训练集拟合情况。 |
training_options.image_size_mode |
"config" |
见说明（文本、选项或路径） | 经典检测 config 沿用尺寸，fixed 统一训练/验证/导出尺寸，eval 只改验证/测试/导出尺寸。 |
training_options.image_height |
640 |
96～8192 | 经典检测自定义高度，96～8192 且为 32 的倍数；尺寸模式为 config 时不生效。 |
training_options.image_width |
640 |
96～8192 | 经典检测自定义宽度，96～8192 且为 32 的倍数；尺寸模式为 config 时不生效。 |
training_options.workers |
0 |
0～32 | 现代架构是数据加载进程数；经典架构在 Windows 上大于 0 使用线程并行读图及预处理，0 使用原有加载方式。 |
training_options.learning_rate |
未选择 / 沿用配置 |
0.0～100.0 | 经典初始学习率，0 在界面中表示沿用配置；实际未覆盖时传空值。 |
training_options.weight_decay |
未选择 / 沿用配置 |
-1.0～10.0 | 权重衰减系数；经典负值默认表示沿用配置，不向引擎传递负衰减。 |
training_options.optimizer |
"config" |
见说明（文本、选项或路径） | 选择优化器。现代 auto 会覆盖手动初始学习率、动量，并将热身偏置学习率设为 0；经典 config 沿用 YAML。 |
training_options.scheduler |
"config" |
见说明（文本、选项或路径） | 经典学习率策略。config 保留 YAML 的里程碑和总周期；constant 固定；cosine 按本次总轮数重建余弦计划。 |
training_options.warmup_epochs |
0 |
0～10000 | 预热轮数。现代支持小数；经典仅在选择余弦策略时可调，必须小于总轮数。 |
training_options.amp |
"config" |
见说明（文本、选项或路径） | 混合精度。现代界面 True/False；经典界面沿用配置/关闭/开启，仅 GPU 可显式开启。CPU 不启用经典 AMP。 |
training_options.augmentation |
"config" |
见说明（文本、选项或路径） | 经典 config 保留模型增强；off 去除随机增强并使用验证预处理，不代表取消归一化。 |
gpu_id |
0 |
见说明（文本、选项或路径） | 经典/异常检测选择的物理显卡编号；独立进程内映射为第 0 张，每次只用一张。 |
经典图像分类 2.5.0¶
| 参数 | 界面默认/传递值 | 可输入数值范围 | 实际含义 |
|---|---|---|---|
python |
"<软件目录>\\Paddle\\runtime-cpu\\python.exe" |
见说明（文本、选项或路径） | 经典架构独立运行环境的解释器；由 CPU/GPU 选择自动定位，也可手动指定兼容环境。 |
config |
"<软件目录>\\Paddle\\PaddleClas-2.5.0\\ppcls\\configs\\ImageNet\\ResNet\\ResNet50.yaml" |
见说明（文本、选项或路径） | 参考 YAML；s/m/l/x/sod 为经典检测预设，分类为实际预置配置名称。 |
output |
"<软件目录>\\runs\\classic_cls" |
见说明（文本、选项或路径） | 经典训练输出根目录；每次新建独立时间戳实验子目录。 |
epochs |
100 |
1～100000 | 最大训练轮数；现代架构可能因早停或手动停止提前结束。 |
batch |
4 |
1～4096 | 每批处理图片数；异常检测是特征提取批大小。显存不足时减小。 |
seed |
42 |
0～99999 | 随机种子；相同种子不保证跨设备、跨环境的结果完全一致。 |
device |
"cpu" |
见说明（文本、选项或路径） | 选择计算设备。现代 auto 由引擎选择，gpu 使用第 0 张；经典及异常检测 GPU 使用界面指定的一张卡，失败不会静默切回 CPU。 |
weight_mode |
"config" |
见说明（文本、选项或路径） | config 沿用配置中的预训练设置；local 使用本地 .pdparams；random 随机初始化。config 可能联网下载权重。 |
weights |
未选择 / 沿用配置 |
见说明（文本、选项或路径） | 仅在选择本地预训练权重时使用的 .pdparams 文件。 |
dataset.mode |
"classification" |
见说明（文本、选项或路径） | 经典检测默认 coco，分类默认 classification；config 表示沿用 YAML 中的数据设置。 |
dataset.root |
未选择 / 沿用配置 |
见说明（文本、选项或路径） | 经典数据集根目录。只选一个文件夹，识别规则见数据集章节。 |
training_options.image_size |
0 |
0～8192 | 经典分类为正方形边长，0 沿用配置；异常检测完整图片直接缩放到这个正方形边长，须为 64～1024 且为 32 的倍数。 |
training_options.workers |
0 |
0～32 | 现代架构是数据加载进程数；经典架构在 Windows 上大于 0 使用线程并行读图及预处理，0 使用原有加载方式。 |
training_options.learning_rate |
未选择 / 沿用配置 |
0.0～100.0 | 经典初始学习率，0 在界面中表示沿用配置；实际未覆盖时传空值。 |
training_options.weight_decay |
未选择 / 沿用配置 |
-1.0～10.0 | 权重衰减系数；经典负值默认表示沿用配置，不向引擎传递负衰减。 |
training_options.optimizer |
"config" |
见说明（文本、选项或路径） | 选择优化器。现代 auto 会覆盖手动初始学习率、动量，并将热身偏置学习率设为 0；经典 config 沿用 YAML。 |
training_options.scheduler |
"config" |
见说明（文本、选项或路径） | 经典学习率策略。config 保留 YAML 的里程碑和总周期；constant 固定；cosine 按本次总轮数重建余弦计划。 |
training_options.warmup_epochs |
0 |
0～10000 | 预热轮数。现代支持小数；经典仅在选择余弦策略时可调，必须小于总轮数。 |
training_options.amp |
"config" |
见说明（文本、选项或路径） | 混合精度。现代界面 True/False；经典界面沿用配置/关闭/开启，仅 GPU 可显式开启。CPU 不启用经典 AMP。 |
training_options.augmentation |
"config" |
见说明（文本、选项或路径） | 经典 config 保留模型增强；off 去除随机增强并使用验证预处理，不代表取消归一化。 |
gpu_id |
0 |
见说明（文本、选项或路径） | 经典/异常检测选择的物理显卡编号；独立进程内映射为第 0 张，每次只用一张。 |
异常检测¶
| 参数 | 界面默认/传递值 | 可输入数值范围 | 实际含义 |
|---|---|---|---|
train_dir |
未选择 / 沿用配置 |
见说明（文本、选项或路径） | 异常检测的 OK 训练图片目录，只放正常图。 |
calibration_dir |
未选择 / 沿用配置 |
见说明（文本、选项或路径） | 异常检测的独立 OK 校准目录；留空按内容去重后自动留出约 20%，校准图不进入特征库。 |
backbone |
"resnet18" |
见说明（文本、选项或路径） | 异常检测的预训练特征骨干：resnet18 或 wide_resnet50_2；骨干参数被冻结。 |
image_size |
256 |
64～1024 | 经典分类为正方形边长，0 沿用配置；异常检测完整图片直接缩放到这个正方形边长，须为 64～1024 且为 32 的倍数。 |
batch |
2 |
1～16 | 每批处理图片数；异常检测是特征提取批大小。显存不足时减小。 |
coreset_ratio |
0.01 |
0.001～1.0 | 异常检测从候选特征中保留的核心集比例，还会受到核心集特征上限约束。 |
max_patches |
50000 |
100～250000 | 异常检测候选特征数量上限，超过时有界抽样，不是训练图片数。 |
max_bank |
5000 |
1～10000 | 异常检测最终核心集特征数量上限，不是图片数或类别数。 |
model |
未选择 / 沿用配置 |
见说明（文本、选项或路径） | 异常检测推理使用训练生成的 model.patchcore.pt。 |
source |
未选择 / 沿用配置 |
见说明（文本、选项或路径） | 异常检测推理的图片或图片文件夹；输出目录不能放在输入目录内。 |
threshold_multiplier |
1.0 |
0.1～10.0 | 异常检测推理阈值倍率，小于 1 更敏感，大于 1 更宽松；异常分数不是概率。 |
output_dir |
"<软件目录>\\runs\\patchcore" |
见说明（文本、选项或路径） | 异常检测输出根目录，训练/推理分别创建独立实验子目录。 |
device |
"cpu" |
见说明（文本、选项或路径） | 选择计算设备。现代 auto 由引擎选择，gpu 使用第 0 张；经典及异常检测 GPU 使用界面指定的一张卡，失败不会静默切回 CPU。 |
gpu_id |
0 |
见说明（文本、选项或路径） | 经典/异常检测选择的物理显卡编号；独立进程内映射为第 0 张，每次只用一张。 |